KI-gestützte Diagnostik im Labor – sicher, evidenzbasiert, praxisnah

Die im Jahr 2025 gegründete Sektion „Digitale Kompetenz und Künstliche Intelligenz (KI)“ widmet sich der zentralen Frage, wie digitale Technologien, Datenanalyse und künstliche Intelligenz die Laboratoriumsmedizin verbessern können. Sie baut auf den Erfahrungen der zuvor etablierten Arbeitsgruppe „Digitale Kompetenz“ auf und entwickelt deren Ansätze weiter.

Im Fokus steht die Förderung eines fundierten Verständnisses für digitale Methoden von grundlegender Datenkompetenz bis hin zu modernen KI-Anwendungen. Ziel ist es, diese Technologien verantwortungsvoll, evidenzbasiert und praxisnah in die medizinische Diagnostik und Versorgung zu integrieren.

Die Sektion vereint Expertinnen und Experten aus Medizin, Informatik und angrenzenden Disziplinen. In spezialisierten Arbeitsgruppen werden zentrale Themenfelder der Digitalisierung und künstlichen Intelligenz strukturiert bearbeitet:

AG Foundation Modelle und Sprachmodelle (LLMs)

Leitung: Dr. med. Jakob Adler (Berlin), PD Dr. med. Dipl. Inf. Manuel Krone (Würzburg)

Schwerpunkt ist der Aufbau und die Bündelung von Wissen zu modernen KI-Modellen sowie deren Evaluation und Anwendung im medizinischen Kontext.

AG Machine Learning und Deep Learning

Leitung: Dr. med. univ. Inga Trulson (München), Johannes Böhm (Passau)

Fokus ist die Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Projekte, beispielsweise zur Mustererkennung, Diagnostikunterstützung oder zur Analyse komplexer Labordaten.

AG Clinical Decision Support Systeme (CDSS)

Leitung: Dr. med. Martin Federbusch (Leipzig), Dr. med. Stephan Halle (Hannover)

Die Arbeitsgruppe befasst sich mit der Analyse und Weiterentwicklung von Systemen zur Unterstützung medizinischer Entscheidungen unter besonderer Berücksichtigung von Evidenz, Nutzen und regulatorischen Rahmenbedingungen.

AG Data & AI Literacy

Leitung: Dr. med. Jakob Adler (Berlin), Dr. med. Dr. med. univ. Alexander Tolios (Wien)

Ziel ist die Stärkung von Daten- und KI-Kompetenzen als Grundlage für einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit digitalen Technologien im medizinischen Labor.

Die Sektion und die Arbeitsgruppen leben vom interdisziplinären Austausch und freuen sich über neue Impulse und Ideen. Interessierte Mitglieder sind herzlich eingeladen, sich einzubringen und Mitglied der Sektion und der Arbeitsgruppen zu werden.