Forscher der Polytechnischen Universität Madrid (UPM) haben in Zusammenarbeit mit einem Kollegen der Universität Ostfinnland (UEF) eine Studie durchgeführt, in der sie Instrumente der künstlichen Intelligenz bei Patienten mit leichtem kognitiven Abbau einsetzten. Die Ergebnisse zeigten, dass einige wenige neuropsychologische Tests das Fortschreiten der Demenz wirksam erfassen können, ohne dass zusätzliche klinische Tests erforderlich sind. Das würde die Integration dieser Technologie in die klinische Praxis erleichtern.
Die Forschenden zeigten auch, dass die labortechnsiche Bestimmung der beiden Proteine Amyloid und Tau gerade zu Beginn der Diagnose eines leichten kognitiven Rückgangs von zentraler Bedeutung ist.
Obwohl sich die Übergangsphase zwischen leichter kognitiver Verschlechterung und Demenz über ein Jahrzehnt erstrecken kann, vollziehen etwa 30 Prozent der Personen mit leichter kognitiver Verschlechterung diesen Übergang innerhalb der ersten vier Jahre. Es wurde beobachtet, dass etwa 80 Prozent dieser schnellen Konvertierer bereits zum Zeitpunkt der Erstdiagnose eine Amyloid-Pathologie aufwiesen.
Mit Hilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz werden nun Modelle für den Krankheitsverlauf entwickelt. Diese Modelle tragen nicht nur zur Diagnose und Prognose von Patienten bei, sondern ermöglichen auch die Validierung von Hypothesen über die zeitliche Entwicklung von Krankheiten. Darüber hinaus ermöglichen sie die Analyse, ob ein Marker in der Lage ist, die Krankheit zu verfolgen. Diese Algorithmen nutzen longitudinale Patientendaten, um abzuschätzen, wie sich Symptome und Pathologien im Laufe der Zeit entwickeln.
Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass Patienten, bei denen ein leichter kognitiver Verfall diagnostiziert wurde und die zu Beginn eine Amyloid-Pathologie aufweisen, im Vergleich zu denjenigen, die keine Anzeichen für eine Amyloid-Pathologie aufweisen, schneller zu einer Demenz neigen.
Wie Carlos Platero, UPM-Forscher, der dem Team angehörte, betont, "verbessern durch künstliche Intelligenz unterstützte Bewertungen die klinische Diagnose und die Überwachung der Entwicklung von Patienten in den folgenden Jahren sowie die Fähigkeit, zwischen Demenz vom Alzheimer-Typ und anderen Typen zu unterscheiden".
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