Umgebungstemperaturen werden jedes Jahr weltweit mit über 5 Millionen vorzeitigen Todesfällen in Verbindung gebracht, davon mehr als 300.000 allein in Westeuropa. Vor dem Hintergrund global steigender Temperaturen, die in den letzten beiden Jahrzehnten sukzessive alle bisherigen Rekorde gebrochen haben, haben Forschende epidemiologische Modelle entwickelt, um das Sterberisiko zu berechnen.
Das gelang der Gruppe Adaptation am Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal), einem von der Stiftung "la Caixa" unterstützten Zentrum:
Forecaster.health ist die erste paneuropäische, frei zugängliche Plattform, die geschlechts- und altersspezifische epidemiologische Modelle verwendet, um das tatsächliche Sterberisiko der Umgebungstemperaturen für verschiedene Bevölkerungsgruppen vorherzusagen.
Das Tool ermöglicht es den Nutzern, das Datum einzugeben, für das sie die Gesundheitsprognosen innerhalb eines Zeitfensters von bis zu zwei Wochen erhalten möchten, sowie die Bevölkerungsuntergruppe, für die sie die Vorhersage der temperaturbedingten Sterblichkeit erhalten möchten. Nach der Auswahl dieser Variablen zeigt das System eine Karte mit Warnungen für 580 Regionen in 31 europäischen Ländern an, wobei die Farbcodes vier Stufen des hitze- und kältebedingten Sterblichkeitsrisikos entsprechen: niedrig, moderat, hoch und extrem.
"Bisher basierten Temperaturwarnungen ausschließlich auf den physikalischen Informationen der Wettervorhersagen und ignorierten daher die Unterschiede in der Anfälligkeit für Hitze und Kälte zwischen Bevölkerungsgruppen. Unser System ändert dieses Paradigma, indem es den Schwerpunkt von der Meteorologie auf die Epidemiologie und die sozialen Determinanten der Anfälligkeit auf die Umweltfaktoren verlagert", sagt Joan Ballester Claramunt, leitender Forscher der Anpassungsgruppe bei ISGlobal.
"Forecaster.health prognostiziert nicht nur die Temperaturen selbst, sondern auch die tatsächlichen Risiken, die diese Temperaturen für die Bevölkerung als Ganzes und insbesondere für bestimmte Bevölkerungsuntergruppen nach Geschlecht und Alter haben", fügt er hinzu.
Präziser als Wettervorhersagen
Das Team nutzte die Mortalitätsdatenbank des Projekts EARLY-ADAPT, die derzeit Daten für 580 Regionen in 31 europäischen Ländern nach Geschlecht, Alter und Todesursache enthält, um separate epidemiologische Modelle für Bevölkerungsgruppen anzupassen. Jeden Tag erhält das Tool Temperaturaufzeichnungen und -vorhersagen und verwendet die epidemiologischen Modelle, um das Risiko temperaturbedingter Sterblichkeit nach Geschlecht und Altersgruppe für ein bestimmtes Datum innerhalb der folgenden 15 Tage zu quantifizieren.
"Wir wissen, dass die Anfälligkeit für Hitze von einer Reihe von Faktoren beeinflusst wird, unter anderem von Geschlecht und Alter. Wir wissen zum Beispiel, dass Frauen anfälliger für Hitze sind als Männer und dass das Sterberisiko sowohl bei Hitze als auch bei Kälte mit dem Alter steigt. Aus diesem Grund passt unser Tool epidemiologische Modelle separat für jedes Geschlecht und jede Altersgruppe an, was uns ermöglicht, unabhängige Warnungen herauszugeben, die die tatsächlichen Auswirkungen auf die Bevölkerung berücksichtigen", sagt Marcos Quijal-Zamorano, Forscher bei ISGlobal und einer der Autoren des Systems.
Forecaster.health wurde durch die Proof-of-Concept Grants HHS-EWS und FORECAST-AIR des Europäischen Forschungsrats (ERC) finanziert. Diese Zuschüsse zielen darauf ab, die Grundlagenforschung und die im Rahmen des ERC Consolidator Grant EARLY-ADAPT generierten Ressourcen in innovative Instrumente zur Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen umzuwandeln. In dieser Hinsicht untersucht EARLY-ADAPT, wie sich die Bevölkerung an die gesundheitlichen Herausforderungen des Klimawandels anpasst.
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